{"id":1092,"date":"2022-12-18T10:40:25","date_gmt":"2022-12-18T09:40:25","guid":{"rendered":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/?p=1092"},"modified":"2024-12-04T07:49:09","modified_gmt":"2024-12-04T06:49:09","slug":"funkcje-agregujace-w-sql-sum-distinct-group-by-kompletny-przewodnik-z-przykladami","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/funkcje-agregujace-w-sql-sum-distinct-group-by-kompletny-przewodnik-z-przykladami\/","title":{"rendered":"Funkcje agreguj\u0105ce w SQL: SUM, DISTINCT, GROUP BY \u2013 Kompletny przewodnik z przyk\u0142adami"},"content":{"rendered":"

SQL (Structured Query Language) to j\u0119zyk u\u017cywany do zarz\u0105dzania danymi w relacyjnych bazach danych. Funkcje agreguj\u0105ce, takie jak SUM<\/code>, DISTINCT<\/code> i grupowanie za pomoc\u0105 GROUP BY<\/code>, s\u0105 nieodzownymi narz\u0119dziami w analizie danych. W tym artykule om\u00f3wimy ich zastosowanie na przyk\u0142adach z bazy danych zawieraj\u0105cej informacje o u\u017cytkownikach, zam\u00f3wieniach i produktach.<\/p>\n

Czym s\u0105 funkcje agreguj\u0105ce w SQL?<\/strong><\/h2>\n

Funkcje agreguj\u0105ce wykonuj\u0105 obliczenia na zbiorach danych, zwracaj\u0105c jedn\u0105 warto\u015b\u0107 dla ca\u0142ej grupy. Najcz\u0119\u015bciej u\u017cywane funkcje agreguj\u0105ce to:<\/p>\n

    \n
  • SUM<\/code>: Suma warto\u015bci w kolumnie.<\/li>\n
  • DISTINCT<\/code>: Eliminacja duplikat\u00f3w w wynikach.<\/li>\n
  • GROUP BY<\/code>: Grupowanie danych na podstawie jednej lub wi\u0119cej kolumn.<\/li>\n<\/ul>\n

    Przyk\u0142ady z bazy danych<\/strong><\/h2>\n

    Przyk\u0142ad 1: Obliczanie \u0142\u0105cznej warto\u015bci zam\u00f3wie\u0144 (SUM<\/code>)<\/strong><\/h3>\n

    Funkcja SUM<\/code> umo\u017cliwia zsumowanie warto\u015bci w kolumnie, np. ca\u0142kowitej liczby zam\u00f3wionych produkt\u00f3w lub ich warto\u015bci. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce mamy tabel\u0119 Szczegoly_Zamowienia<\/code>, kt\u00f3ra przechowuje informacje o liczbie zam\u00f3wionych produkt\u00f3w oraz ich cenach.<\/p>\n

    SELECT <\/code>
    \nID_Zamowienia,<\/code>
    \nSUM(Ilosc * Cena_Netto) AS Laczna_Wartosc<\/code>
    \nFROM <\/code>
    \nSzczegoly_Zamowienia<\/code>
    \nINNER JOIN <\/code>
    \nMagazyn ON Szczegoly_Zamowienia.ID_Produktu = Magazyn.ID_Produktu<\/code>
    \nGROUP BY <\/code>
    \nID_Zamowienia;<\/code><\/p>\n

    Wyja\u015bnienie:<\/p>\n

      \n
    • Ilosc * Cena_Netto<\/code>: Oblicza warto\u015b\u0107 zam\u00f3wienia dla ka\u017cdego produktu.<\/li>\n
    • SUM<\/code>: Sumuje warto\u015bci produkt\u00f3w w ramach jednego zam\u00f3wienia.<\/li>\n
    • GROUP BY<\/code>: Grupuje wyniki wed\u0142ug identyfikatora zam\u00f3wienia.<\/li>\n<\/ul>\n

      Przyk\u0142ad 2: Eliminacja duplikat\u00f3w (DISTINCT<\/code>)<\/strong><\/h3>\n

      Funkcja DISTINCT<\/code> jest u\u017cywana, gdy chcemy wy\u015bwietli\u0107 unikalne warto\u015bci w kolumnie. Na przyk\u0142ad, aby zobaczy\u0107, z kt\u00f3rych miast pochodz\u0105 nasi klienci.<\/p>\n

      SELECT<\/span> DISTINCT<\/span> Miasto FROM<\/span> Uzytkownicy;<\/code><\/p>\n

      Wyja\u015bnienie:<\/strong><\/p>\n

        \n
      • DISTINCT<\/code>: Usuwa duplikaty, wy\u015bwietlaj\u0105c ka\u017cde miasto tylko raz.<\/li>\n<\/ul>\n

        Przyk\u0142ad 3: Liczenie liczby zam\u00f3wie\u0144 na u\u017cytkownika (COUNT<\/code>)<\/strong><\/h3>\n

        Funkcja COUNT<\/code> pozwala policzy\u0107 ilo\u015b\u0107 wierszy w grupie. Poni\u017cej przyk\u0142ad liczenia liczby zam\u00f3wie\u0144 z\u0142o\u017conych przez ka\u017cdego u\u017cytkownika.<\/p>\n

        SELECT <\/code>
        \nUzytkownicy.Imie,<\/code>
        \nUzytkownicy.Nazwisko,<\/code>
        \nCOUNT(Zamowienia.ID_Zamowienia) AS Liczba_Zamowien<\/code>
        \nFROM <\/code>
        \nUzytkownicy<\/code>
        \nINNER JOIN <\/code>
        \nZamowienia ON Uzytkownicy.ID_Uzytkownika = Zamowienia.ID_Uzytkownika<\/code>
        \nGROUP BY <\/code>
        \nUzytkownicy.Imie, Uzytkownicy.Nazwisko;<\/code><\/p>\n

        Wyja\u015bnienie:<\/strong><\/p>\n

          \n
        • COUNT<\/code>: Zlicza ilo\u015b\u0107 zam\u00f3wie\u0144 dla ka\u017cdego u\u017cytkownika.<\/li>\n
        • GROUP BY<\/code>: Grupuje dane wed\u0142ug imienia i nazwiska u\u017cytkownika.<\/li>\n<\/ul>\n

          Przyk\u0142ad 4: Produkty w magazynie z ilo\u015bci\u0105 wi\u0119ksz\u0105 ni\u017c 20 (HAVING<\/code>)<\/strong><\/h3>\n

          Je\u015bli chcemy filtrowa\u0107 wyniki po funkcji agreguj\u0105cej, u\u017cywamy HAVING<\/code> zamiast WHERE<\/code>. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce interesuj\u0105 nas produkty o \u0142\u0105cznej liczbie wi\u0119kszej ni\u017c 20.<\/p>\n

          SELECT <\/code>
          \nNazwa_Produktu,<\/code>
          \nSUM(Stan_Magazynowy) AS Laczny_Stan<\/code>
          \nFROM <\/code>
          \nMagazyn<\/code>
          \nGROUP BY <\/code>
          \nNazwa_Produktu<\/code>
          \nHAVING <\/code>
          \nSUM(Stan_Magazynowy) > 20;<\/code><\/p>\n

          Wyja\u015bnienie:<\/strong><\/p>\n

            \n
          • GROUP BY<\/code>: Grupuje dane wed\u0142ug produktu.<\/li>\n
          • SUM<\/code>: Liczy \u0142\u0105czn\u0105 ilo\u015b\u0107 danego produktu.<\/li>\n
          • HAVING<\/code>: Filtruje produkty, kt\u00f3rych stan magazynowy jest wi\u0119kszy ni\u017c 20.<\/li>\n<\/ul>\n

            Przyk\u0142ad 5: Najdro\u017csze produkty w magazynie (MAX<\/code>)<\/strong><\/h3>\n

            Funkcja MAX<\/code> zwraca najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 w kolumnie. Poni\u017cej przyk\u0142ad wy\u015bwietlenia najdro\u017cszego produktu w magazynie.<\/p>\n

            SELECT <\/code>
            \nNazwa_Produktu,<\/code>
            \nMAX(Cena_Netto) AS Najwyzsza_Cena<\/code>
            \nFROM <\/code>
            \nMagazyn;<\/code><\/p>\n

            Wyja\u015bnienie:<\/strong><\/p>\n

              \n
            • MAX<\/code>: Znajduje najwy\u017csz\u0105 cen\u0119 w kolumnie Cena_Netto<\/code>.<\/li>\n<\/ul>\n

              Ko\u0144cz\u0105c..<\/strong><\/h2>\n

              Funkcje agreguj\u0105ce (SUM<\/code>, COUNT<\/code>, MAX<\/code>) oraz grupowanie (GROUP BY<\/code>, HAVING<\/code>) pozwalaj\u0105 na efektywn\u0105 analiz\u0119 du\u017cych zbior\u00f3w danych:<\/p>\n

                \n
              • Umo\u017cliwiaj\u0105 podsumowywanie informacji (np. \u0142\u0105cznej warto\u015bci zam\u00f3wie\u0144).<\/li>\n
              • Pozwalaj\u0105 na wy\u015bwietlanie unikalnych warto\u015bci (DISTINCT<\/code>) i tworzenie bardziej zaawansowanych filtr\u00f3w danych.<\/li>\n<\/ul>\n

                Te przyk\u0142ady pokazuj\u0105, jak w prosty spos\u00f3b wykorzystywa\u0107 te narz\u0119dzia w codziennej pracy z bazami danych. Dzi\u0119ki nim SQL staje si\u0119 pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem analitycznym z kt\u00f3rym za pomoc\u0105 kilku linijek, mo\u017cemy w bardzo r\u00f3\u017cny spos\u00f3b wyci\u0105ga\u0107 dane dotycz\u0105ce nawet kilku prostych tabel.<\/p>\n

                Gotowa baza danych do \u0107wiczenia<\/h2>\n

                CREATE TABLE Uzytkownicy (<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Uzytkownika INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Imie VARCHAR(50),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Nazwisko VARCHAR(50),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Miasto VARCHAR(50),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Ulica VARCHAR(100),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Kod_Pocztowy VARCHAR(10)<\/span><\/code><\/p>\n

                );<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                CREATE TABLE Zamowienia (<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Zamowienia INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Uzytkownika INT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Data_Zamowienia DATE,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0FOREIGN KEY (ID_Uzytkownika) REFERENCES Uzytkownicy(ID_Uzytkownika)<\/span><\/code><\/p>\n

                );<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                CREATE TABLE Magazyn (<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Produktu INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Nazwa_Produktu VARCHAR(100),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Cena_Netto DECIMAL(10,2),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Stan_Magazynowy INT<\/span><\/code><\/p>\n

                );<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                CREATE TABLE Szczegoly_Zamowienia (<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Szczegolu INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Zamowienia INT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0ID_Produktu INT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Ilosc INT,<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0FOREIGN KEY (ID_Zamowienia) REFERENCES Zamowienia(ID_Zamowienia),<\/span><\/code><\/p>\n

                \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0FOREIGN KEY (ID_Produktu) REFERENCES Magazyn(ID_Produktu)<\/span><\/code><\/p>\n

                );<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                INSERT INTO Uzytkownicy (Imie, Nazwisko, Miasto, Ulica, Kod_Pocztowy) VALUES<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Jan', 'Kowalski', 'Warszawa', 'Marsza\u0142kowska 10', '00-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Anna', 'Nowak', 'Krak\u00f3w', 'Floria\u0144ska 15', '31-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Piotr', 'Wi\u015bniewski', 'Gda\u0144sk', 'D\u0142uga 5', '80-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Katarzyna', 'W\u00f3jcik', '\u0141\u00f3d\u017a', 'Piotrkowska 20', '90-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Tomasz', 'Kami\u0144ski', 'Wroc\u0142aw', '\u015awidnicka 8', '50-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Magdalena', 'Lewandowska', 'Pozna\u0144', 'G\u0142ogowska 25', '60-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Pawe\u0142', 'Zieli\u0144ski', 'Szczecin', 'Niepodleg\u0142o\u015bci 12', '70-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Ewa', 'Szyma\u0144ska', 'Katowice', 'Stawowa 30', '40-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Micha\u0142', 'Wo\u017aniak', 'Bydgoszcz', 'Dworcowa 18', '85-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Agnieszka', 'D\u0105browska', 'Lublin', 'Krakowskie Przedmie\u015bcie 45', '20-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Grzegorz', 'Adamski', 'Rzesz\u00f3w', 'Rejtana 5', '35-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Monika', 'B\u0105k', 'Opole', 'Ozimska 15', '45-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Sylwia', 'Pawlak', 'Cz\u0119stochowa', 'Jasnog\u00f3rska 12', '42-200'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Mateusz', 'Kaczmarek', 'Toru\u0144', 'Szeroka 18', '87-100'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Karolina', 'G\u00f3rska', 'Gliwice', 'Zwyci\u0119stwa 22', '44-100'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('\u0141ukasz', 'Chmielewski', 'Olsztyn', 'Ko\u015bciuszki 7', '10-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Alicja', 'Zaj\u0105c', 'Kielce', 'Sienkiewicza 9', '25-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Kamil', 'Sikora', 'Bia\u0142ystok', 'Lipowa 6', '15-001'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Joanna', 'Kr\u00f3l', 'Legnica', 'Wroc\u0142awska 14', '59-220'),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Patryk', 'Michalski', 'Zielona G\u00f3ra', 'Niepodleg\u0142o\u015bci 3', '65-001');<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                INSERT INTO Magazyn (Nazwa_Produktu, Cena_Netto, Stan_Magazynowy) VALUES<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Laptop', 2500.00, 10),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Smartphone', 1500.00, 25),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Klawiatura', 120.00, 50),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Mysz komputerowa', 80.00, 40),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Monitor', 600.00, 15),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Router WiFi', 200.00, 20),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Drukarka', 700.00, 5),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Tablet', 900.00, 18),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('S\u0142uchawki', 150.00, 35),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Powerbank', 100.00, 30),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Komputer stacjonarny', 3000.00, 8),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Dysk SSD 1TB', 400.00, 20),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Pami\u0119\u0107 RAM 16GB', 250.00, 25),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Kamera internetowa', 150.00, 30),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Zasilacz komputerowy', 200.00, 15),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Karta graficzna', 1200.00, 10),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Obudowa komputerowa', 350.00, 12),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Kabel HDMI', 50.00, 40),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Podk\u0142adka pod mysz', 30.00, 50),<\/span><\/code><\/p>\n

                ('Mikrofon', 200.00, 18);<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                INSERT INTO Zamowienia (ID_Uzytkownika, Data_Zamowienia) VALUES<\/span><\/code><\/p>\n

                (1, '2024-01-15'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (2, '2024-01-16'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (3, '2024-01-17'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (4, '2024-01-18'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (5, '2024-01-19'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (6, '2024-01-20'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (7, '2024-01-21'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (8, '2024-01-22'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (9, '2024-01-23'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (10, '2024-01-24'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (11, '2024-01-25'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (12, '2024-01-26'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (13, '2024-01-27'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (14, '2024-01-28'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (15, '2024-01-29'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (16, '2024-01-30'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (17, '2024-01-31'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (18, '2024-02-01'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (19, '2024-02-02'),<\/span><\/code><\/p>\n

                (20, '2024-02-03');<\/span><\/code><\/p>\n

                 <\/p>\n

                INSERT INTO Szczegoly_Zamowienia (ID_Zamowienia, ID_Produktu, Ilosc) VALUES<\/span><\/code><\/p>\n

                (1, 1, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (1, 3, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (2, 2, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (3, 4, 3),<\/span><\/code><\/p>\n

                (4, 5, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (5, 6, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (6, 7, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (7, 8, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (8, 9, 4),<\/span><\/code><\/p>\n

                (9, 10, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (10, 1, 3),<\/span><\/code><\/p>\n

                (11, 2, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (11, 5, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (12, 3, 4),<\/span><\/code><\/p>\n

                (13, 6, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (14, 1, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (15, 4, 3),<\/span><\/code><\/p>\n

                (16, 7, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (17, 8, 5),<\/span><\/code><\/p>\n

                (18, 9, 2),<\/span><\/code><\/p>\n

                (19, 10, 1),<\/span><\/code><\/p>\n

                (20, 2, 3);<\/span><\/code><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                SQL (Structured Query Language) to j\u0119zyk u\u017cywany do zarz\u0105dzania danymi w relacyjnych bazach danych. Funkcje agreguj\u0105ce, takie jak SUM, DISTINCT i grupowanie za pomoc\u0105 GROUP BY, s\u0105 nieodzownymi narz\u0119dziami w analizie danych. W tym artykule om\u00f3wimy ich zastosowanie na przyk\u0142adach […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":155,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[48],"tags":[24,226],"class_list":["post-1092","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bazy-danych","tag-mysql","tag-operatory-laczenia-sql"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1092","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1092"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1092\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1094,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1092\/revisions\/1094"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/media\/155"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1092"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1092"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/piotrgabriel.pl\/wiki\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1092"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}